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來源:網絡整理 作者:中國新聞視線網小編 發布時間:2019-10-23 18:05

  Arm謀中國: 布局AI生態圈,瞄準萬億物聯網設備

  來莎莎

  “我們AI的策略是以計算平臺為核心,首先在終端側優勢領域落地,逐步切入云端、邊緣側,核心還是通過提供領先的計算架構作為基礎,進一步與上面的算法、服務做配合,推動整個AI生態的發展。”在接受第一財經記者專訪時,Arm中國市場部負責人梁泉這樣介紹Arm中國在AI方面的戰略。

  據悉,目前全球超過95%的智能手機運用了Arm的處理器,在智能硬件和物聯網高速發展的如今,Arm有著絕對的地位,其所授權的芯片用在了移動計算、智能汽車、安全系統和物聯網。

  而在平臺和生態建設上,Arm中國也發布了首個本土產品:周易人工智能平臺,并積極與AI產業各個關鍵節點進行合作,力圖打通從芯片、硬件方案、計算庫、深度學習框架到應用的全產業鏈。

  布局物聯網市場

  隨著5G、AI和物聯網技術的發展和不斷融合,智能互聯時代將到來。Arm預計,到2035年將有1萬億的物聯網設備,在這些設備上實現本地人工智能,是AI應用的必然趨勢。而要做到這一點,必須進一步降低人工智能的算力成本。

  人工智能發展有三要素:算法、算力和數據。“Arm本身做的是計算平臺,算力這塊是我們最大的優勢。除了CPU、GPU技術之外,Arm中國還在做基于AI的專門架構,即AIIP。在這之上,我們進一步再提供整套的平臺架構,不僅包括AI核心的硬件技術,同時也包括上面的軟件,可以讓開發者更快對接現成的AI框架。”梁泉告訴記者。

  從使用場景看,AI芯片主要分為云端和終端。目前主流的深度學習人工神經網絡算法包括訓練和推斷兩個環節。由于訓練需要大量數據去訓練人工神經網絡,因此訓練主要在云端進行,用到的芯片主要是CPU、GPU或者是TPU等計算能力相對更強的芯片。云端追求高性能,開發成本更大,終端更側重低成本和低功耗。

  推斷則有所不同,既有在云端進行的,也有在設備端進行的,而且現在越來越多的推理被放到了邊緣側實現,邊緣計算已經成為趨勢。在物聯網應用中,讓智能思考留在本地,不僅可以降低功耗、降低時延、節約帶寬,而且能夠提高設備的獨立性、安全性和私密性。

  梁泉指出,目前市場上沒有標準的AI芯片架構,一種做法是把一些常規的算法固化,支持很多通用的算法,效率中等;還有一種便是針對特定市場,比如語音或圖像做專有的算法固化,雖然應用場景有限,但是特定領域的效率最高。“我們會盡量去梳理市場上的需求,然后歸類到不同的產品形態,通用的、專用的、端側的、邊緣側的甚至云端的都會覆蓋。”梁泉并未透露細節,不過他表示會在合適的時間公布Arm中國在AI領域的完整路線圖。

  梁泉稱:“我們在AI上面的打法其實依托于現有熟悉的市場,因為客戶是現成的。客戶有AI芯片的需求,我們有現成的產品,原來的CPU、GPU的IP在里面工作很好,這是我們的優勢,但更多還是要看AI產品本身的成熟程度,然后看需求是不是和市場特別契合。”

  中國AI生態圈

  AI無疑是近幾年最熱的詞。AI技術在獲得廣泛關注后也開始面臨商業化落地的現實問題,一些企業也正圍繞AI構建完善的產業生態鏈。

  從資本市場看,創投分析機構CBInsights今年公布的一份人工智能報告指出,商湯科技(SenseTime)和曠視科技(Face++)是全球資金最充足的AI創業公司,這兩家都來自中國。

  作為重要的應用市場,中國已經有了廣泛的AI應用。梁泉告訴記者,不管是人才儲備、技術儲備、實際應用場景上,投入的公司和投資力度上,還是政府的支持方面,中國在AI這個領域都走在世界前列。

  雖然國外廠商在通用芯片領域占據了先發優勢,云端訓練領先國內,但國產品牌也在積極尋求從AI專用芯片及嵌入式領域實現突圍的良機,AI技術公司開始向產業鏈上下游延伸,用整套解決方案深耕垂直領域,甚至有不少人期待通過AI芯片,中國能實現芯片領域的彎道超車。

  梁泉稱,AI芯片關鍵還是取決于其融入產業的速度,“如果這些AI公司,包括我們在市場上發展非常好,并且市場增速也非常快,我相信中國的發展速度真的有可能會超過美國,前提是市場足夠大。”

  2017年,Arm與厚樸投資等投資機構簽署合作備忘錄,成立中方控股51%的合資公司。梁泉向記者介紹,成立中國合資公司目的是在原本引進Arm全球技術架構的基礎上,能進一步通過自主研發,推動國產芯片的發展,“我們投入了非常多的力量去做自主研發,這里面很多的技術完全由中國本土團隊開發,核心知識產權在中國本土這邊,希望對國產芯片進行更多的支持。”

  Arm中國在本土推出的第一個自研成果是周易人工智能平臺。該平臺采用自主開發的AI處理器和軟件框架,讓芯片廠商能夠在現有的技術能力上,快速部署人工智能計算的算力,在同等的成本功耗情況下,能做到人工智能應用所需要的算力。它的核心包含兩部分,一是Tengine軟件框架,二是AIPU(人工智能處理單元),主要處理卷積神經網絡、深度神經網絡為代表的AI計算。從優化端側芯片開發的角度看,周易平臺降低了兩個門檻:一方面是SoC集成AI功能的設計門檻,另一方面是上層軟件的開發門檻。

  在生態方面,Arm中國也積極與AI產業各個關鍵節點合作,力圖打通從芯片、硬件方案、計算庫、深度學習框架到應用的全產業鏈;在平臺建設方面,Arm中國在國家政府和產業伙伴的支持下成立了Arm開放人工智能實驗室(OpenAILab)與Arm人工智能生態聯盟(AIEC),致力于嵌入式人工智能技術的普及。

  就在上月,在上海舉行的第二屆Arm人工智能開發者全球峰會上,Arm中國正式發布了極術AIoT開發者社區。該社區由Arm中國發起,并攜手思否(SegmentFault)、OPENAILAB以及移知科技等合作伙伴,共同為AIoT開發者量身打造的問答型交互社區,首批發布包括人工智能、芯片軟硬件和全球資源三大板塊,在AI技術、SoC開發以及Arm人工智能全球生態對接三個領域為中國人工智能物聯網開發者提供一個互動平臺。

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